Datová gramotnost

Datová gramotnost (data literacy) je kompetence získávat nebo vytvářet, spravovat a zpřístupňovat výzkumná data.[zdroj?] Datovou gramotnost lze chápat jako součást tzv. informační gramotnosti.[zdroj?]

Vývoj pojmu

Datová gramotnost se objevovala původně jako specifická kompetence zejména v oblasti sociologického výzkumu.[zdroj?] Do oblasti sociálních věd zařazuje datovou gramotnost např. Dekker, 2010.[1] Poukazuje na nutnost vzdělávat studenty na poli interpretace kvantitativních dat, v kritickém myšlení a porozumění numerickým informacím a jejich reprezentaci. Datovou gramotnost jako původně specifickou kompetenci v oblasti sociologických výzkumů zmiňují též Prado a Marzal (2013).[2]

V současnosti[kdy?] se však definice datové gramotnosti rozšiřují na všechny oblasti výzkumné činnosti. Nepracují jen s otázkou interpretace výzkumných dat, ale též s jejich správou (managementem), ukládáním a využíváním. Problematika datové gramotnosti se rozvíjí zejména z důvodů požadavku správy výzkumných dat pro jejich opětovné využití, pro možnost citací využití těchto dat. Otevřený přístup k vědeckým publikacím jako základní požadavek veřejně financovaného výzkumu a maximálního využití výsledků takového výzkumu též implikuje otevřený přístup k samotným datům, které vědci k výzkumu sbírali (tvořili) a interpretovali.[zdroj?]

Data

Základní definici dat nabízí norma ČSN ISO 14721 na s. 20: „opakovaně interpretovatelná vyjádření informací ve formalizované podobě vhodné pro komunikaci, interpretaci nebo zpracování; mezi příklady dat patří posloupnost bitů, tabulka s čísly, znaky na stránce, nahrávka zvuků pořízená mluvčím nebo vzorek měsíční horniny“ (podle Pavlásková, 2016).[3]

Podle Borgman (2012)[4] základní rozdělení dat nabízí velmi významná zpráva Národního výzkumného výboru (NSB Report, 2005). Data dělí na:

  • observační data – např. data o měření hodnot počasí;
  • počítačová data – např. data vzešlá z počítačového zpracování;
  • experimentální data – zahrnují data vzniklá na základě laboratorních experimentů; a
  • záznamy – zahrnují veškeré záznamy lidské aktivity např. pro výzkum v oblasti humanitních věd.

Kompetence datové gramotnosti

Základní kompetence datové gramotnosti zmiňují např. výše uvedení Prado a Marzal (2013). Inspiraci čerpali ze standardů informační gramotnosti i z další literatury. Kompetence rozdělují do pěti oblastí:

  1. Porozumění datům – definice dat, typy dat, producenti a uživatelé dat, životní cyklus dat a další oblasti.
  2. Nalezení nebo získání dat – zdroje dat, kritéria přístupu k datům, výzkumné metody pro získávání původních dat a další.
  3. Čtení, interpretace a hodnocení dat – způsob reprezentace dat, kritéria hodnocení a další techniky.
  4. Správa dat – metadata, nástroje pro správu dat, databáze a repozitáře dat, jejich politiky a další.
  5. Využití dat – manipulace s daty, konverze dat, etické využití dat a další oblasti.

Odkazy

Reference

  1. ↑ DEKKER, Harrison. Using Web-based Software to Promote Data Literacy in a Large Enrollment Undergraduate Course. In: Open Access to Knowledge: promoting sustainable progress: IFLA, Göteborg, 2010, 76th WLIC. IFLA, 2010 [cit. 2016-11-18]. Dostupné z: http://www.ifla.org/past-wlic/2010/86-dekker-en.pdf
  2. ↑ PRADO, Javier Calzada; MARZAL, Miguel Ángel. Incorporating Data Literacy into Information Literacy Programs: Core Competencies and Contents. S. 123–134. Libri [online]. 2013 [cit. 2016-11-18]. Roč. 63, čís. 2, s. 123–134. Dostupné online. 
  3. ↑ PAVLÁSKOVÁ, Eliška. Analýza výzkumných dat na základě fondu disertačních prací Univerzity Karlovy v Praze s ohledem na dlouhodobé uložení digitálních objektů. Praha, 2016. dizertační práce. Univerzita Karlova, Filozofická fakulta. . Dostupné online.
  4. ↑ BORGMAN, Christine L. . The Conundrum of Sharing Research Data. S. 1059–1078. Journal of American Society for Information Science and Technology [online]. 2012 [cit. 2016-11-18]. Roč. 63, čís. 6, s. 1059–1078. Dostupné online. DOI 10.1002/asi.22634. 

Externí odkazy

Významné instituce a organizace v oblasti datové gramotnosti a správy výzkumných dat

Zdroj