Celso Grebogi

Celso Grebogi
Narození 27. července 1947 (77 let)
Curitiba
Alma mater Marylandská univerzita
Universidade Federal do Paraná
Povolání teoretický fyzik a vysokoškolský učitel
Zaměstnavatelé Kalifornská univerzita v Berkeley (1978–1981)
Marylandská univerzita (1990–2001)
Univerzita São Paulo (2001–2005)
Papežská katolická univerzita v Rio de Janeiru
Aberdeenská univerzita
Ocenění honorary doctor of the University of Potsdam (1997)
Clarivate Citation Laureates (2016)
člen American Physical Society
Některá data mohou pocházet z datové položky.
Chybí svobodný obrázek.

Celso Grebogi (* 27. července, 1947, Curitiba) je brazilský teoretický fyzik , který pracuje v oblasti teorie chaosu. Je jedním z průkopníků oblasti nelineárních a složitých systémů a teorie chaosu. V současné době pracuje na University of Aberdeen. Udělal rozsáhlý výzkum v oblasti fyziky plazmatu, poté se začal věnovat teorii dynamických systémů. Se svými kolegy Edwardem Ottem a Jamesem Yorkem ukázal na početním příkladu, že chaotický atraktor může konvertovat do některého z velkého množství možných časově periodických pohybů pouze malými odchylkami závislými na čase. Tento článek je považován za jedno z klasických děl v teorii řízení chaosu a jejich metoda řízení je známa jako OGY metoda.

Oblasti výzkumu

Grebogi pracoval v oblasti dynamiky nelineárních a komplexních systémů včetně chaotické dynamiky, fraktální geometrie, biologie systémů, advekce kapalin a relativistické kvantové chaotické dynamiky.

Editované publikace

Grebogi a Miguel Sanjuán z Rey Juan Carlos University ve Španělsku byli editory knihy Recent Progress in Controlling Chaos.

Reference

V tomto článku byl použit překlad textu z článku Celso Grebogi na anglické Wikipedii.

  • Edward Ott, J. A. Yorke Chaos, strange attractors and fractal basin boundaries in nonlinear dynamical systems, Science, volume 238, 1987, page 585
  • E. Ott, J. A. Yorke Controlling chaos, Physical Review Letters, volume 64, 1990, page 1196
  • T. Shinbrot, Ott, Yorke Using small perturbations to control chaos, Nature, volume 363, 1993, page 411
  • Miguel A. F. Sanjuán Recent progress in controlling chaos, World Scientific 2010

Externí odkazy

Zdroj